现代计算机系统耗用过多能量,使它们无法持续平台应用复杂人工智能技术,包括使用人工神经网络推理人工神经元网络环绕互连神经元集合构建,通常组成多层层神经元影响神经元推理期间连接到神经元,导致高度并行性并行性不适合常规通用计算架构通用CPUs执行推理强度强时替代方法如GPUs通常更适合并行化,但仍然极无节能性。

由于客户技术能显著提高能效,可使用它执行各种重要应用,需要便携式或低功率操作其中包括通过卫星监控农业和管理野生动物群,监控车辆和货运以确保安全且不那么拥挤的道路,安全操作机器人,检测网络威胁增强商业安全,分析医学X光片,处理各种边缘应用要求大规模实时数据处理

客户数字脑芯片提供基本不同的处理器架构,在大小实时约束下更适合节能推理vonNeumann传统架构旁置,这些脑启发芯片实现数大突破通过合并处理单元和内存,它们能并行运行多项计算并高效率大神经网络分布于多片块中而无巨量间接覆盖,巨型改变强自硬件系统可扩增的程度

客户与FoleyHoag技术专利检举团队合作 执行综合专利归档计划至今为止,我们已经提交数打原创专利申请 并获得提前备抵 集合策略重要案例覆盖芯片结构技术专利检举团队完全有能力提供项目战略建议,因为他们在计算机科学、物理和电机工程方面有深入的专门知识。